〖壹〗 、意大利疫情核心数据累计确诊：接近20万例（具体数据需借鉴实时更新，但根据描述已达此量级）。数据来源：维基百科 、Worldometers、意大利卫生局 ，统计时间截至北京时间4月28日7点（当地时间4月27日数据） 。
〖贰〗 、意大利：约80万家企业恢复营业 ，经济活动逐步重启 。法国：累计死亡病例达28022例，疫情形势依然严峻。美洲地区 美国：重症患者基础疾病比例高 ，疫情持续冲击医疗系统 。巴西：累计确诊超27万例 ，单日死亡首次过千，拉美地区累计确诊超55万例 。秘鲁：累计确诊99483例，死亡2914例 ，治愈36524例。
〖叁〗 、意大利新冠肺炎疫情数据如下：累计确诊病例：截至当地时间27日18时 ，累计新冠肺炎确诊病例86498例。24小时新增确诊病例：24小时新增确诊5959例 。单日死亡人数：单日死亡人数达969人 。累计死亡病例：累计死亡9134例。治愈病例：治愈10950例 。
〖肆〗、美国：累计确诊215608例，是全球唯一确诊超20万的国家 ，累计死亡5070例 。其确诊病例占全球总量的约27% ，死亡病例占比约5%。意大利：累计确诊110820例，死亡13211例 ，死亡率约19% ，为全球比较高之一，反映其医疗系统压力 。
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理 、数据分析、数据展现 、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例 、死亡病例、治愈病例等关键信息。
数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图 ，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局 。
在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解 。
关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
累计趋势图：通过连续的折线或柱状变化，呈现全球疫情的总体趋势 。例如，累计确诊人数从1月的少量增长 ，到3月后的指数级上升 ，再到后期的波动平缓，清晰反映防控措施的效果。单日数据查询：用户点击特定日期后 ，地图和图表同步更新 ，显示该日全球各国的疫情数据，支持横向对比和纵向分析 。
直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性：通过调整角度 、颜色和添加文字等方式 ，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据 ，进行进一步的分析和研究 。
〖壹〗、南丁格尔玫瑰图简介起源：由南丁格尔在克里米亚战争期间发明，用于展示士兵死伤报告 。别名：鸡冠花图 、极坐标区域图。定义：在极坐标下以圆弧半径长短表示数据大小（数量多少）的图表 。核心特性：半径与面积呈平方关系 ，会夸大数据比例差异 ，尤其适合对比大小相近的数值 。圆形周期特性使其适用于表示时间周期（如星期 、月份）。
〖贰〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观 。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据。
〖叁〗 、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图 ，通过半径变化夸大数据差异 ，适合展示原本差异较小的数据。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表，列数设定为最大值（如10列） 。初始数据值统一设为1 ，若数值较大可按比例缩放 。
〖肆〗 、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表 ，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据。
〖伍〗、南丁格尔玫瑰图 ，又名鸡冠花图、极坐标区域图 ，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表 。此图在极坐标下展示柱状图，通过圆弧的半径长度表示数据大小 。英文名为Nightingale Rose Chart 、Coxcomb Chart 、Polar Area Diagram。适用于比较不同分类的大小 。
〖陆〗、在数据展示领域 ，极区图因其独特优势而受到喜欢 。它在极坐标系下展示柱状图 ，通过圆弧的长度反映数据大小。这种图表类型特别适合对比大小相近的数值，且在表示周期概念时（如每周 、每月）尤为适用 。南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段 。
月8日甘肃省新增本土确诊病例10例 、无症状感染者136例 ，兰州市新增10例确诊病例和123例无症状感染者 ，占全省绝大多数；全国新增本土病例超8000例（1294例确诊+6882例无症状）。甘肃省11月8日疫情数据及分布新增确诊病例10例：均在兰州市，其中七里河区7例、城关区3例 。9例为无症状感染者转确诊病例，1例为新发现病例 。
新增本土确诊病例397例地区分布山东：121例 ，其中青岛市103例 、威海市8例 、德州市6例、烟台市3例 、淄博市1例。吉林：98例 ，其中吉林市93例 、延边朝鲜族自治州3例、长春市2例。江苏：36例，其中连云港市34例 、南京市2例 。甘肃：26例 ，其中兰州新区15例 、白银市8例、兰州市3例 。
月24日0—24时 ，全国新增本土确诊病例29例，其中新疆20例 ，辽宁9例；新增境外输入病例5例（上海2例 ，广东2例，内蒙古1例）；香港新增123例 ，台湾新增3例。国内本土疫情详情新疆新增20例新疆地区新增20例本土确诊病例 ，具体分布和传播链需关注当地卫健委发布的流调信息 。
日0时至24时，全国新增确诊病例394例 ，其中湖北新增349例（武汉615例 ，因核减调整实际新增低于表面数据），湖北以外地区新增45例，实现16连降 。 以下是详细数据与分析：全国总体数据新增确诊：394例（含湖北349例 ，湖北以外45例）。新增死亡：114例（湖北108例 ，其他省份6例） 。新增疑似：1277例 。
韩国中央防疫对策本部近日通报，当地时间22日零点到23日零点 ，韩国新增新冠确诊病例397例 ，连续三天单日新增确诊病例超过300例，连续10天单日新增病例为三位数。这新增的397例确诊病例中 ，本土感染病例占387例 ，主要集中在首尔、仁川 、京畿道等首都圈地区 。
〖壹〗 、上海卫健委4月8日公布的数据显示，新增本土新冠肺炎确诊病例为1015例 ，无症状感染者22609例 ，合计增加23624例 。从4月2日起，新增感染人数已连续8天增加 ，截止近来 ，这一波疫情上海总计感染者已超15万例。
〖贰〗、上海累计的感染人数达15万，这个数据可想而知是非常可怕的，现在的疫情还属于爆发期 ，高峰期一直持续到了现在 ，科研人员和国家领导人也在积极的防治和为疫情作出贡献，他们日以继夜的为研究新冠疫苗不断努力 。上海此次疫情的拐点还在于科研人员对于研究新冠疫苗成果 ，不仅如此查找此次疫情的来源也尤为重要 。
〖叁〗 、湖北：68391例 ，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列。吉林：36603例 ，曾出现局部疫情反弹 ，累计确诊数较高。台湾：25225例，受境外输入及局部传播影响 ，累计确诊数较多 。上海：8506例 ，近期疫情以无症状感染者为主，累计确诊数相对较少 。
〖肆〗 、在DataEase中建立数据集 ，并设置定时更新 ，确保所展示数据的实时性。仪表板设计：顶部标题栏：强调实时性，通过文字或动态效果展示当前时间或数据更新时间 。疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据 ，如确诊人数、死亡人数 、治愈人数等 。
〖壹〗 、明确数据需求国内数据：包括各省（自治区、直辖市）的累计确诊 、累计死亡 、累计治愈、现有确诊等数据 ，可能还需要按日期进行细分。国外数据：包括各国及其下属州/省的疫情数据，同样需要累计确诊 、累计死亡 、累计治愈、现有确诊等细分数据 。
〖贰〗、数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数 ，如德保县162例等 。 完善数据：在EXCEL中总结数据 ，包括行政区名和病例数，使用小O地图的功能补充所需列。
〖叁〗 、数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据 ，特别是各行政区的累计病例数 。数据应包含行政区名称和对应的病例数 。总结数据：在Excel中创建一个表格 ，包含两列：一列是行政区名称，另一列是对应的病例数。确保数据准确无误 ，并保存为.xlsx格式的文件 。
〖肆〗 、数据来源与范围深圳数据：截至2月17日 ，深圳市卫生健康委员会公布了415个新冠肺炎病例的详细信息，可视化图表展示了其中首100个病例的时间节点 。香港数据：截至2月18日 ，香港卫生防护中心公布了62个新冠肺炎病例的详细信息 ，可视化图表展示了全部62个病例的时间节点。
〖伍〗、中国国家统计局 网址：http：//data.stats.gov.cn 简介：作为宏观经济数据的核心来源，覆盖了经济 、人口 、就业等宏观领域。提供季度GDP细分数据，支持CSV格式导出 。
〖陆〗、视觉统一：采用蓝 、白 、红等主色调 ，搭配医疗元素图标（如口罩、病毒 、地球 、握手等） ，强化抗疫主题的严肃性与专业性 。