分级符号方法的局限：基于分级符号方法对当日所有确诊病例进行疫情分布制图（如图7），由于分级操作导致同一等级的数量差异被消除，同一等级的差异无法捕捉 ，这是一种地图对疫情“说谎”的情形。
利用“路线偏好 ”设置间接规避进入导航设置打开高德地图APP ，点击左上角头像进入个人中心，选取右上角齿轮图标进入设置页面 ，点击导航设置 。选取路线偏好在导航设置中 ，根据出行方式（如驾车、公交）选取“躲避拥堵 ”或“高速优先”，系统会优先规划绕开拥堵或非高速路段（部分疫情区可能因管控导致拥堵 ，此设置可间接规避） 。
打开高德地图手机app ，在首页点击搜索。进入搜索界面，点击输入“疫情地图 ” ，再点击搜索就可以进入疫情地图了 。进入疫情地图 ，就能看到周边的疫情场所地图了，左上角还能切换不同城市查看不同情况 。标有橙色标记的区域是新冠患者曾活动场所 ，每天都会更新数据确保人民群众的安全通行。
手机需要先下载导航软件 ，在下载安装完成后，打开APP软件，进入软件首页后 ，输入需要去的目的地 ，确认后进行搜索 。 点击“路线 ”，软件系统就会自动运行 ，为车主提供多条前往目的路线规则 。
在手机上找到并打开高德地图应用。搜索疫情地图：在应用首页轻触搜索图标 ，进入搜索界面 。在搜索栏中输入“疫情地图”关键字，并点击搜索 。查看疫情分布：进入疫情地图页面后 ，可以看到全国以及周边地区的疫情分布情况。疫情地图上标有橙色标记的地方表示新冠患者曾活动的场所 。
首先在手机应用市场下载高德导航APP 。打开安装好的高德地图 ，进入首页。进入高德地图首页后，找到首页正上方的搜索框 ，放大镜所在的位置。找到搜索框后 ，输入“疫情地图 ”，可以看到APP会自动输入疫情地图 ，也就是疫情地图的栏目 。 可以看到周边的疫情 。进入“疫情地图 ”界面后 ，即可进行设置。
〖壹〗 、在小O地图中，选取高德地图作为底图 。配置地图：根据需要调整地图的样式 、颜色、标签等 。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上。加载数据并显示：点击“加载”按钮，将Excel表格中的数据加载到地图上 。地图将按照行政区显示不同的病例数 ，形成疫情分布图 。
〖贰〗 、数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数 ，如德保县162例等。 完善数据：在EXCEL中总结数据，包括行政区名和病例数 ，使用小O地图的功能补充所需列 。
〖叁〗 、利用系统获取库存数据：为获取准确及时的库存数据 ，需借助库存和运输管理系统，跟踪库存的全生命周期和移动情况 ，从历史数据中获取洞察力 。例如 ，面对运输延误，可统计端到端的全程运输时间 ，用概率分布分析合理的运输时间 ，进而调整修正订单的提前期。
分析设计明确目的：确定地图需展示的核心信息，例如国内各地区新增确诊病例数、无症状感染者分布 、境外输入病例情况等 。设计思路：根据需求规划地图层级（如省级 、市级）、颜色区分标准（如病例数范围对应不同色阶） 、交互功能（如点击地区查看详情）等 。
地图绘制选取数据：在Excel中选中包含省份名称和确诊人数的数据区域。插入地图：依次点击“插入 ” - “选取地图或者推荐的图表 ” - “选取着色地图” - “确定 ”。
准备数据 获取风险地址：通过官方发布的疫情通报（如澎湃新闻2021年8月8日疫情通报）获取风险地址 。选取需要展示的风险地点 ，例如南京市的风险地点 。地址文本提取：借助微信的图片识别文字（OCR）功能 ，将通报中的地址图片转换为文本。将识别出的地址文本粘贴至EXCEL表格中，确保每个地址单独占一行 。
疫情地图的制作方法如下：总结数据：将病例的活动地点总结成表格，并转换为经纬度坐标 。这通常需要将地点名称与地理信息系统数据匹配 ，获取对应的经纬度信息。表格中应包含病例的活动日期 、地点名称、经纬度坐标等关键信息 。批量标注：使用支持地图标注功能的软件或插件 ，在地图上批量导入病例的活动轨迹数据 。
课程核心内容与结构课程分为五个阶段，逐步深入Matplotlib的核心功能 ，最终实现疫情数据地图可视化：阶段一：Matplotlib介绍与安装 Matplotlib介绍：Python中最基础的数据可视化库 ，支持2D/3D图表绘制，广泛应用于学术 、商业和工程领域。
在EXCEL中制作疫情风险地点地图 要在Excel中制作疫情风险地点地图 ，可以遵循以下步骤 ，利用小O地图EXCEL版软件来实现 。准备数据 获取风险地址：通过官方发布的疫情通报获取风险地址信息 。在本例中，我们选取南京市的风险地点作为示例数据。