打开疫情地图：在风险地区页面中，点击“全国中高风险地区 ”右侧的“查看地图 ”。查看风险地点：进入疫情地图页面后 ，选取想要查看的地区 ，即可查看该地区的风险地点 。
选取患者轨迹功能：在疫情服务助手页面中，找到并点击“患者轨迹”功能选项 。此功能专门用于展示新冠患者的活动轨迹信息。查看确诊场所和轨迹点信息：进入患者轨迹页面后，系统会展示更新的确诊场所和轨迹点信息。这些信息通常包括患者曾到访过的地点名称 、具体地址 、到访时间等 。
步骤一：进入搜索界面在高德地图首页点击搜索按钮（位置可能因用户设置显示在上方或其他区域） 。步骤二：输入关键词查询在搜索框中输入“疫情地图” ，进入专题页面。步骤三：查看疫情分布地图中黄色圆点标记为疫情分布位置 ，圆点密度或颜色深浅可能反映疫情严重程度（具体以页面说明为准） 。
〖壹〗、进入疫情地图页面打开腾讯地图app后，在首页顶部找到搜索框 ，输入关键词“疫情地图 ”并点击搜索 。系统会自动跳转至疫情地图专属页面 ，此时页面会显示当前所在地区的疫情数据概览（如确诊病例数、风险区域分布等）。
〖贰〗 、步骤1：启动应用并进入搜索界面确保设备已安装腾讯地图（版本需为0.5或以上），打开应用后点击顶部搜索框 。此步骤为功能入口 ，所有操作均基于此界面展开 。步骤2：输入关键词进入疫情地图在搜索框中输入“疫情地图 ”关键词 ，系统将自动匹配并跳转至专属功能页面。
〖叁〗 、第一步：进入疫情地图打开腾讯地图，点击顶部搜索框 ，输入“疫情地图”并搜索 ，进入专属页面 。第二步：选取查询地在疫情地图页面中，通过下拉菜单或地图缩放选取目标地区 ，即可查看该区域的疫情分布情况（如确诊病例数、风险等级等） 。注意事项：需保持网络连接以获取实时数据。
〖肆〗 、腾讯实时疫情地图可在腾讯地图APP中查找 ，具体操作如下：打开腾讯地图APP：确保设备已安装腾讯地图V111或更高版本（如iPhone13的iOS15系统） 。搜索“疫情地图 ”：在首页点击搜索框，输入关键词“疫情地图 ”并进入 。
〖壹〗 、分析设计明确目的：确定地图需展示的核心信息，例如国内各地区新增确诊病例数、无症状感染者分布 、境外输入病例情况等。设计思路：根据需求规划地图层级（如省级 、市级）、颜色区分标准（如病例数范围对应不同色阶） 、交互功能（如点击地区查看详情）等。
〖贰〗 、地图绘制选取数据：在Excel中选中包含省份名称和确诊人数的数据区域 。插入地图：依次点击“插入” - “选取地图或者推荐的图表 ” - “选取着色地图 ” - “确定” 。
〖叁〗、准备数据 获取风险地址：通过官方发布的疫情通报（如澎湃新闻2021年8月8日疫情通报）获取风险地址。选取需要展示的风险地点 ，例如南京市的风险地点 。地址文本提取：借助微信的图片识别文字（OCR）功能 ，将通报中的地址图片转换为文本 。将识别出的地址文本粘贴至EXCEL表格中，确保每个地址单独占一行。
〖肆〗 、疫情地图的制作方法如下：总结数据：将病例的活动地点总结成表格 ，并转换为经纬度坐标 。这通常需要将地点名称与地理信息系统数据匹配 ，获取对应的经纬度信息 。表格中应包含病例的活动日期 、地点名称、经纬度坐标等关键信息。批量标注：使用支持地图标注功能的软件或插件，在地图上批量导入病例的活动轨迹数据 。
〖伍〗、课程核心内容与结构课程分为五个阶段 ，逐步深入Matplotlib的核心功能 ，最终实现疫情数据地图可视化：阶段一：Matplotlib介绍与安装 Matplotlib介绍：Python中最基础的数据可视化库，支持2D/3D图表绘制 ，广泛应用于学术 、商业和工程领域 。
〖陆〗 、在EXCEL中制作疫情风险地点地图 要在Excel中制作疫情风险地点地图 ，可以遵循以下步骤，利用小O地图EXCEL版软件来实现。准备数据 获取风险地址：通过官方发布的疫情通报获取风险地址信息 。在本例中 ，我们选取南京市的风险地点作为示例数据 。
分级符号方法的局限：基于分级符号方法对当日所有确诊病例进行疫情分布制图（如图7） ，由于分级操作导致同一等级的数量差异被消除，同一等级的差异无法捕捉，这是一种地图对疫情“说谎 ”的情形。